工业物联网设备连接量突破百亿大关，大数据、云计算等技术向实体经济核心领域持续渗透，推动生产流程向智能化、自动化转型，让传统制造业焕发新活力。C2M模式在服装、家电行业的广泛应用，去除中间环节实现供需直接对接，既降低了生产成本，又精准满足了个性化消费需求，必要商城等平台的实践印证了这种模式的商业价值。而腾讯云“工业互联网基座”聚集20万家制造企业构建的协同生态，以及华为鲲鹏生态的技术共享模式，则通过资源整合与技术扩散，提升了产业链整体竞争力。
数字经济对资源配置的优化作用更显关键。借助数字平台的技术优势，市场边界被持续拓展，Shein的“小单快反”模式打破传统服装业季节周期束缚，TikTok Shop通过算法实现商品与消费者高效匹配，共同重构了全球消费市场格局。在资源配置层面，区块链技术解决了供应链金融中的信息不对称问题，蚂蚁链“双链通”让中小企业融资更高效；AI算法则优化了人才匹配效率，领英、脉脉等平台的个性化推荐系统降低了人力资源配置成本。数据要素的市场化进程也在加速，北京国际大数据交易所建立的数据资产登记制度，推动数据从“潜在资源”向“现实资产”转化，2023年交易规模已突破500亿元。
尽管成效显著，融合进程中仍面临结构性失衡、区域发展不均、核心技术对外依存度较高等挑战。未来，唯有持续加大研发投入、完善数字基础设施、优化制度保障，才能推动数实融合向更深层次迈进，充分释放“数字红利”，为经济高质量发展筑牢根基。
